Spotify está dando pasos significativos en la integración de la inteligencia artificial en su aplicación. Con más de 600 millones de suscriptores y una biblioteca de más de 100 millones de pistas, la plataforma busca aprovechar esta tecnología para mejorar la experiencia del usuario y ayudarlo a descubrir más música que nunca.

En tiempos recientes, la aplicación de música ha ampliado sus herramientas de recomendación, incluyendo el feed de Inicio, con opciones como Descubrimiento Semanal, Mezcla, Lista del Día y Listas Hechas para Ti. Sin embargo, uno de sus proyectos más ambiciosos es la introducción del "AI DJ".

El AI DJ tiene como objetivo replicar la experiencia de la radio anunciando los nombres de las canciones y proporcionando contexto a las pistas, ayudando a los oyentes a explorar más allá de sus elecciones musicales habituales. Para lograr esto, Spotify combina tecnología de personalización, IA generativa y una voz generada dinámicamente por IA.

Planes de Spotify para Crecer con la IA

Esta iniciativa de Spotify no es un proyecto aislado. Durante más de una década, la empresa ha estado invirtiendo en IA y aprendizaje automático. El AI DJ puede considerarse como su apuesta más importante hasta ahora para permitir a los suscriptores personalizar mejor las sesiones de escucha y descubrir nueva música.

Detrás de las melodías relajantes de un AI DJ se encuentran expertos tecnológicos y entusiastas de la música trabajando para mejorar las capacidades de recomendación de la aplicación. La empresa cuenta con cientos de editores de música y expertos en todo el mundo. Un portavoz de Spotify mencionó a CNBC que la IA generativa permite a los expertos humanos "ampliar su conocimiento innato de maneras nunca antes posibles".

El AI DJ se basa en datos sobre una canción o artista en particular, capturando características musicales específicas y las conexiones realizadas en millones de sesiones de escucha. Combinando estos datos con las preferencias de otros usuarios, ayuda a generar nuevas recomendaciones, cerrando la brecha entre los datos agregados y las suposiciones individuales sobre el oyente.

Si bien los algoritmos de IA son excelentes para ofrecer a los oyentes lo que ya saben que les gusta, una de sus limitaciones es anticipar cuándo los usuarios quieren salir de su zona de confort. Aquí es donde interviene el AI DJ, ofreciendo una experiencia más dinámica y enriquecedora para los usuarios.

Desde su lanzamiento, Spotify ha visto resultados alentadores con el AI DJ. Según un portavoz de la empresa, desde la introducción de esta herramienta, los oyentes están más dispuestos a probar algo nuevo o escuchar una canción que de otro modo habrían pasado por alto cuando se incluyen comentarios junto con recomendaciones de música personalizadas.

La aplicación también está explorando otras formas de utilizar la IA para mejorar la experiencia auditiva. Por ejemplo, la Lista del Día busca utilizar la IA generativa para tener en cuenta los gustos establecidos de los usuarios y los diversos contextos que pueden influir en los gustos de los oyentes a lo largo del día, ofreciendo recomendaciones que se adapten a varios estados de ánimo, actividades y vibraciones.

Sin embargo, encontrar el equilibrio adecuado entre la familiaridad y la novedad sigue siendo un desafío. Mientras que algunos oyentes buscan activamente nueva música, muchos prefieren patrones de escucha familiares. Este desafío surge en medio de este crecimiento.

"La suposición de que la gente quiere descubrir música nueva todo el tiempo no es cierta. Hay varios perfiles de oyentes, curadores, expertos. La gente tiene diferentes expectativas de la IA. Es más difícil sorprender a los expertos, pero no son la mayoría de los oyentes, que tienden a ser más informales", dijo Julie Knibbe, fundadora y directora ejecutiva de Music Tomorrow, a CNBC.