Laura Alma Díaz Torres es una destacada ingeniera egresada de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Actualmente, cursa una Maestría en Bioética en la Escuela Superior de Medicina (ESM) y es becaria de la Fundación Politécnico en el Grupo CISA. Laura Alma ha dado un paso gigante en el ámbito del transporte público al desarrollar un algoritmo basado en inteligencia artificial que optimiza el funcionamiento del Metrobús de la Ciudad de México. Creó una metodología que combina modelos matemáticos, probabilísticos y de inteligencia artificial para predecir fallas en las unidades del Metrobús. Este logro no solo representa un avance tecnológico significativo, sino también un motivo de orgullo para México.
Desarrollo del Algoritmo para el Metrobús
En colaboración con Grupo CISA Corredor Insurgentes, S.A. de C.V., Laura desarrolló una metodología que emplea Inteligencia Artificial (IA), algoritmos matemáticos y modelos probabilísticos para predecir y calcular la tasa de fallas de las unidades del Metrobús de la Ciudad de México. El objetivo principal de este proyecto es mejorar el servicio y evitar retrasos en este sistema de transporte público.
Funcionamiento del Algoritmo
La metodología incorpora datos sobre mantenimientos preventivos y correctivos exigidos por las entidades reguladoras del transporte, además de información de las unidades que registran fallas recurrentes. Utiliza modelos matemáticos-probabilísticos, como las máquinas de Markov, que registran una serie de eventos donde la probabilidad de que ocurra un nuevo evento depende del evento inmediato anterior. Esta técnica es similar a la empleada en sistemas de transporte aéreo.
Impacto y Reconocimientos
El proyecto, titulado "Metodología de Estimación de Flota de Reserva con Máquinas de Markov", ha recibido elogios de académicos y especialistas, destacando su presentación en la 'Conferencia Mundial sobre Tendencias Inteligentes en Sistemas, Seguridad y Sostenibilidad' (World 4S Conference) celebrada en el Reino Unido. Gracias a esta metodología, se ha logrado deducir que las unidades de transporte cuentan con un 98.7% de confiabilidad, trabajando en el porcentaje restante mediante mantenimientos preventivos para asegurar que el servicio de transporte no tenga intermitencias, sea eficiente y seguro para los usuarios. Tiene como objetivo principal garantizar un servicio eficiente y sin interrupciones para los usuarios. Según explicó la ingeniera,
“la inteligencia artificial nos ayuda a predecir fallas y adelantarnos a escenarios posibles”, asegurando un transporte más confiable.
El proyecto de Laura Alma Díaz será publicado en la prestigiosa revista Springer Nature en 2025, y ya ha sido aclamado por expertos en el Congreso World 4 S, celebrado en el Reino Unido. La metodología se basa en el uso de la máquina de Markov, un modelo matemático-probabilístico que evalúa eventos históricos para predecir futuros fallos, y es similar al sistema utilizado en la industria de transporte aéreo. Desde su inicio en febrero de este año, la iniciativa ha contado con el apoyo de Grupo CISA, operador de más de 2,000 unidades de transporte. Este respaldo permitió a Díaz Torres analizar datos históricos de mantenimiento preventivo y correctivo, así como el desempeño de las unidades más antiguas y las que presentan mayores fallas. Actualmente, el sistema garantiza un 98.7% de confiabilidad en las operaciones, dejando solo un margen de error del 2%, el cual está siendo abordado con campañas de mantenimiento más precisas.
El enfoque de Laura Alma Díaz va más allá de la tecnología. Su pasión por la ingeniería y la innovación proviene de sus padres, ambos catedráticos y científicos con más de 30 años de experiencia en el IPN.
“Vivimos tiempos en los que una mujer puede ser ingeniera y poner en alto el nombre de México”, afirmó Díaz Torres,
destacando su compromiso social y el orgullo de representar al Politécnico.
Mientras estudia una Maestría en Bioética en la Escuela Superior de Medicina, Díaz Torres sigue liderando proyectos que no solo mejoran la movilidad urbana, sino que también colocan a México en el mapa de la innovación tecnológica global. Este avance representa un claro ejemplo de cómo el talento nacional puede transformar los servicios públicos, asegurando que cada viaje en el Metrobús sea más seguro, eficiente y confiable.
