Un innovador proyecto en el Reino Unido utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar y monitorizar la contaminación en ríos, abordando un problema creciente de vertidos de aguas residuales sin tratar. La iniciativa, impulsada por el Water Research Centre (WRC), cuenta con la colaboración de la Universidad Nacional de Taiwán y voluntarios locales, y busca ofrecer una solución accesible y económica a un problema que afecta a la salud de los ecosistemas acuáticos.
Los vertidos incontrolados de aguas residuales en ríos del Reino Unido han alcanzado niveles alarmantes, con más de 3,6 millones de horas de descargas registradas en 2023, el doble que el año anterior. Ante esta crisis, se ha desarrollado un sistema de IA capaz de analizar miles de imágenes capturadas por voluntarios. Estas fotografías, tomadas por miembros del grupo Friends of Bradford’s Becks, han permitido entrenar modelos de IA para identificar señales visuales de contaminación en el río Bradford Beck, como cambios en el color del agua, la presencia de residuos o la desaparición de fauna y vegetación.
La comunidad local se involucró tras un episodio grave de contaminación en 2018, que devastó gran parte de la vida acuática en el río. Desde entonces, los voluntarios han trabajado en alternativas para monitorizar el agua de forma remota. Los modelos de IA desarrollados, como C-Tran y ChatGPT, han mostrado gran precisión en la identificación de estos indicadores, mientras que YOLOv8, aunque menos preciso, ha sido útil para localizar focos de contaminación específicos.
Este proyecto forma parte de un esfuerzo mayor para mejorar la vigilancia medioambiental en el Reino Unido. Natural England, la organización que financió el proyecto, planea seguir trabajando en la optimización de estos modelos, con el objetivo de mejorar la vigilancia y detección de contaminación en ríos de todo el país.
Otras iniciativas similares están surgiendo, como la colaboración entre Capgemini y empresas de protección fluvial que también utilizan IA y Big Data para anticipar problemas y diagnosticar áreas afectadas.
Este avance demuestra cómo la inteligencia artificial, combinada con la participación comunitaria, puede ser una herramienta clave para proteger los ecosistemas acuáticos y responder rápidamente a incidentes de contaminación.
