Nvidia ha dado a conocer su hoja de ruta para seguir liderando el mercado de hardware para inteligencia artificial (IA). En su conferencia anual GTC 2025, la empresa reveló sus nuevos chips Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, los cuales ofrecen avances significativos en rendimiento.
El Blackwell Ultra GB300, que estará disponible en el segundo semestre de 2025, es una evolución de la arquitectura Blackwell original. Este chip mejorado ofrece un rendimiento de 20 petaflops (PF) en IA y una capacidad de memoria de alto rendimiento ampliada a 288 GB, frente a los 192 GB de su predecesor. Este aumento permitirá generar hasta 50 veces más ingresos en comparación con la generación anterior de GPUs Hopper, lanzada en 2023.
Los Blackwell Ultra estarán disponibles en diversas configuraciones, incluyendo un clúster denominado DGX GB300 'Superpod', que ofrecerá 11.5 exaflops de computación FP4 y memoria ampliada de hasta 300 terabytes (TB). Estos chips están diseñados para aplicaciones de IA que requieren capacidades avanzadas de razonamiento y planificación iterativa, como en robótica y vehículos autónomos.
En cuanto a sus planes futuros, Nvidia presentó la arquitectura Vera Rubin, prevista para el segundo trimestre de 2026, que ofrecerá 50 petaflops de inferencia FP4, más del doble que el Blackwell Ultra. Además, anticipa el lanzamiento de Rubin Ultra en 2027, con una capacidad de 100 petaflops FP4 y 1 TB de memoria.
Con la arquitectura Blackwell, Nvidia ha generado ingresos de 11,000 millones de dólares, y sus cuatro principales compradores han adquirido más de 1.1 millones de chips en 2025. La compañía también anticipa que la demanda de potencia de procesamiento para IA aumentará aún más, con el CEO Jensen Huang señalando que la industria necesitará
“100 veces más potencia de lo que creíamos el año pasado”.
Nvidia continúa consolidándose como un jugador clave en la revolución de la inteligencia artificial, con planes ambiciosos para el futuro y un fuerte enfoque en satisfacer las crecientes demandas del mercado.
