Un emocionante avance científico ha llegado a la luz gracias a un equipo de investigadores que ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para la detección temprana de enfermedades como el Parkinson. Este innovador logro se presenta en un estudio publicado hoy en la prestigiosa revista científica Cell.
Los autores del estudio argumentan que su descubrimiento podría revolucionar el diagnóstico médico al permitir la detección de enfermedades antes de que aparezcan los síntomas clínicos.
El sistema en cuestión ha demostrado su capacidad para predecir la "edad molecular" del ojo humano al analizar un conjunto de 26 proteínas específicas. Los científicos aprovecharon datos provenientes de 120 biopsias líquidas obtenidas de los humores acuosos o vítreos de pacientes sometidos a cirugía ocular.
De manera sorprendente, el modelo logró predecir con precisión la edad molecular del ojo en pacientes sanos. Sin embargo, reveló un envejecimiento acelerado en el órgano en casos de enfermedades como la retinopatía diabética (la principal causa de ceguera evitable) y, de manera igualmente sorprendente, el Parkinson.
Este envejecimiento prematuro se manifestó incluso antes de que los pacientes presentaran síntomas evidentes de estas enfermedades.
Este hallazgo ha llevado a los investigadores a plantear la hipótesis de que el envejecimiento puede afectar a los órganos de manera diferencial, a nivel molecular e incluso celular. Esto sugiere la posibilidad de desarrollar medicamentos específicos contra el envejecimiento dirigidos a órganos particulares.
“El uso de fármacos contra el envejecimiento dirigidos podría ser el próximo paso en la medicina preventiva de precisión”, dice en un comunicado el oftalmólogo Julian Wolf, de la Universidad de Stanford, autor principal del estudio.
El uso de biopsias líquidas, además, puede abrir un nuevo camino en el estudio de órganos de los que no es factible tomar muestras de tejido, como el cerebro, ya que no se regeneran y una biopsia tradicional puede causar daños permanentes.
