Un estimado colega, nos comparte el presente artículo escrito por Tilanka Chandrasekera, publicado el  8 de febrero de 2025 en la revista The Conversation y traducido por nosotros para este espacio. Veamos que nos dicen al respecto….

Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a los estudiantes de diseño al facilitar las tareas difíciles, reducir el estrés y permitirles más tiempo para explorar ideas innovadoras, según una nueva investigación que publiqué con mis colegas en el International Journal of Architectural Computing.

Mi tema de estudio consiste en analizar cómo las personas piensan sobre el diseño y cómo usan la tecnología, y en particular, una de mis líneas de investigación se centra en cómo las herramientas como la IA pueden ayudar a que el proceso de diseño sea más eficiente y creativo, comenta el Dr. Chandrasekera.

¿Por qué es importante?

Nuestro estudio descubrió que las herramientas de diseño de IA no solo mejoraron los diseños, sino que también hicieron que el proceso fuera más fácil y menos estresante para los estudiantes.

Imagínese que intenta pensar en una idea genial en respuesta a una tarea de diseño, pero es difícil imaginarla en su cabeza. Estas herramientas intervienen y muestran rápidamente cómo podría lucir su idea, para que pueda concentrarse en ser creativo en lugar de preocuparse por los pequeños detalles. Esto facilitó a los estudiantes la lluvia de ideas y la generación de nuevas ideas. Las herramientas de IA también generaron más variaciones de diseño al introducir detalles nuevos e inesperados, como formas y texturas naturales.

¿Cómo hicimos nuestro trabajo?

Mis colegas y yo trabajamos con 40 estudiantes de diseño y los dividimos en dos grupos.

Un grupo utilizó IA para ayudar a diseñar mobiliario urbano, como bancos y asientos para espacios públicos, mientras que el otro grupo no utilizó IA.

La herramienta de IA creó imágenes de las ideas de diseño del primer grupo a partir de descripciones de texto simples. Ambos grupos refinaron sus ideas ya sea esbozándolas a mano o con un software de diseño.

A continuación, se les dio a los dos grupos una segunda tarea de diseño. Esta vez, a ninguno de los grupos se le permitió usar IA. Queríamos ver si la primera tarea los ayudó a aprender a desarrollar un concepto de diseño.

Mis colegas y yo evaluamos la creatividad de los estudiantes en función de tres criterios: la

novedad de sus ideas, la eficacia de sus diseños para resolver el problema y el nivel de detalle y completitud de su trabajo. También queríamos ver qué tan difíciles les parecían las tareas, así que medimos algo llamado carga cognitiva utilizando una herramienta conocida llamada índice de carga de tareas de la NASA. Esta herramienta verifica cuánto esfuerzo mental y frustración experimentaron los estudiantes.

El grupo de estudiantes que utilizó IA en la primera tarea tuvo un tiempo más fácil en la segunda tarea, sintiéndose menos abrumado en comparación con los que no utilizaron IA.

Los diseños finales del grupo de IA también mostraron un proceso de diseño más creativo en la segunda tarea, probablemente porque aprendieron al usar IA en la primera tarea, lo que los ayudó a pensar y desarrollar mejores ideas.

¿Qué sigue?

Las investigaciones futuras analizarán cómo se pueden utilizar las herramientas de IA en más partes de la educación en diseño y cómo podrían afectar la forma en que trabajan los profesionales.

Un desafío es asegurarse de que los estudiantes no dependan demasiado de la IA, lo que podría dañar su capacidad de pensar críticamente y resolver problemas por sí solos.

Otro objetivo es garantizar que el mayor número posible de estudiantes de diseño tengan acceso a estas herramientas.

Fuente: https://theconversation.com/how-ai-can-help-in-the-creative-design-process-244718