Hong Kong. Un avance revolucionario en inteligencia artificial ha surgido con el modelo VisionFM, diseñado para diagnosticar y predecir la evolución de múltiples enfermedades oculares. Según un estudio publicado en NEJM AI, esta herramienta promete transformar la práctica clínica oftalmológica.
Principales características de VisionFM
- Diagnóstico avanzado: VisionFM supera o iguala a oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de 12 afecciones oculares, destacando en la predicción del glaucoma.
- Entrenamiento robusto: Fue entrenado con 3.4 millones de imágenes de 500,000 pacientes, incluyendo técnicas como tomografía de coherencia óptica (OCT) y resonancias magnéticas.
- Modelo adaptable: A diferencia de sistemas enfocados en patologías específicas, VisionFM es generalista y de código abierto, lo que facilita su integración con nuevos datos y métodos diagnósticos.
Desafíos y oportunidades
Aunque VisionFM tiene un rendimiento destacado, su efectividad disminuye fuera de China debido a sesgos geográficos en su base de datos. Los expertos sugieren ampliar los datos globales para mejorar su precisión y generalización. El Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) de Hong Kong también presentó CARES Copilot, un sistema basado en IA que asiste a cirujanos en la planificación de operaciones y generación de diagnósticos. Ambos avances señalan un hito en la medicina, prometiendo diagnósticos más precisos, personalizados y accesibles, especialmente en regiones con escasez de especialistas.
Estos modelos son un paso decisivo hacia la integración de la inteligencia artificial en la medicina, marcando el inicio de una nueva era para la oftalmología y la atención sanitaria global.