Un estudio reciente de iProov revela que solo el 0.1 por ciento de los usuarios de internet es capaz de distinguir con precisión un 'deepfake' de un contenido real. Esta tecnología, que manipula videos e imágenes mediante inteligencia artificial, ha avanzado tanto que ahora está al alcance de cualquiera, gracias a mejoras en la clonación de voz y sincronización de labios.

Los 'deepfakes' son especialmente efectivos en videos, que resultan mucho más difíciles de identificar que las imágenes estáticas. Según la investigación, la mayoría de las personas no notan las señales de manipulación, y en situaciones cotidianas, la vulnerabilidad aumenta. De hecho, los adultos mayores son más susceptibles, con un alto porcentaje de ellos sin conocimiento de la tecnología.

En el análisis, realizado entre 2,000 usuarios de Reino Unido y Estados Unidos, también se encontró que las redes sociales, especialmente Meta y TikTok, son grandes plataformas donde circulan estos contenidos falsificados, generando desconfianza entre los usuarios.

La desinformación y el impacto social de los 'deepfakes' son preocupaciones crecientes, con un 74 por ciento de los encuestados alarmados por su influencia. A pesar de la preocupación, solo un porcentaje mínimo de usuarios sabe cómo reportar estos engaños, lo que resalta la necesidad de una mayor educación y soluciones tecnológicas, como la verificación biométrica, para combatir la amenaza de los 'deepfakes'.